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제주특별자치도교육청 고등학교 자료 구조의 교과용도서 수정·보완 사항 - 선택, 표지, 교/지/디, 학교급, 교육과정, 국/검/인, 출판사, 도서명, 권별, 저자, 초판일 정보, 대단원, 중단원, 쪽, 현행내용, 수정내용, 인쇄반영일, 정정항목, 세부정정항목 정보가 표시됨
표지 교/지/디 학교급 교육과정 국/검/인 출판사 도서명 권별 저자 초판일 판쇄
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 2. 자료의 정렬 145 날개 설명 추가 A[j]와 A[j-1]의 원소 교환하기 temp=A[j]; A[j]=A[j-1]; A[j-1]=temp; 2021/10/12 내용수정
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날개 설명
제주특별자치도교육청 고등학교 자료 구조의 교과용도서 수정·보완 사항 - 선택, 표지, 교/지/디, 학교급, 교육과정, 국/검/인, 출판사, 도서명, 권별, 저자, 초판일 정보, 대단원, 중단원, 쪽, 현행내용, 수정내용, 인쇄반영일, 정정항목, 세부정정항목 정보가 표시됨
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 2. 자료의 정렬 145 BOUND = -1 BOUND = 0 2021/10/12 내용수정
위치 세부정정항목
자료 기타
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 2. 자료의 정렬 144 O(logN)-처리 데이터의 양이 증가할수록 ~ 해당한다. O(log2n)-처리 데이터의 양 n이 증가할 때 아래 그래프에서와 같이 수행시간이 완만하게 증가한다. 2021/10/12 내용수정
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날개 위에서 8번째 줄 개념
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 2. 자료의 정렬 138 히프(heap)란 완전 이진 트리(complete binary tree)로서 각 노드의 값은 자신의 자식 노드의 값보다 크거나 같다. 히프(heap)란 완전 이진 트리(complete binary tree)로서 최대히프와 최소히프로 구분된다. 최대히프는 각 노드의 값이 그 자식 노드의 값보다 크거나 같은 히프이고, 최소히프는 각 노드의 값이 그 자식 노드의 값보다 작거나 같은 히프이다. 이후의 내용은 최대히프를 기준으로 기술되어 있다. 2021/10/12 내용수정
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본문 위에서 2번째 줄 개념
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 2. 자료의 정렬 130 1과 99도 순서가 맞지 않으므로 서로 바꾸고 이렇게 반복하다 보면 마지막에 1과 30의 위치를 서로 바꾸게 된다. 즉, 일련의 비교 및 교환을 한번 마친 결과 최솟값 1이 가장 왼쪽으로 옮겨졌다. 이렇게 반복하다 보면 마지막에 99와 85의 위치를 서로 바꾸게 된다. 즉, 일련의 비교 및 교환을 한번 마친 결과 최댓값 99가 가장 오른쪽으로 옮겨진다. 2021/10/12 내용수정
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 2. 자료의 정렬 129 이와 같이 계속한다면 i번째 단계에서는 i-1번의 비교가 항상 수행된다. 이와 같이 계속한다면 i번째 단계에서는 n-i번의 비교가 항상 수행된다. 2021/10/12 내용수정
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 2. 자료의 정렬 128 선택정렬 과정을 설명한 그림 위 오른쪽 그림에서 [1] 삭제 위 오른쪽에서 아래 왼쪽 대각선으로 화살표 방향 수정 아래 왼쪽 그림 [1], [7] 삭제 아래 오른쪽 그림 [1], [7], [11] 삭제 2021/10/12 단순수정
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자료 삽화
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Ⅳ. 알고리즘 1. 문제해결과정 120 \n \n 2021/10/12 단순수정
위치 세부정정항목
자료 위에서 13번째 줄 편집·교열
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 1. 문제해결과정 119 1에서 100 사이의 숫자를 입력하여 사람이 생각한 숫자를 맞추는 게임 프로그램을 작성해 보자. 사람이 생각하고 있는 1에서 100까지의 정수 중에 한 숫자를 컴퓨터가 맞히게 하는 게임 프로그램을 작성해 보자. 2021/10/12 내용수정
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대단원 중단원 쪽 현행내용 수정내용 인쇄반영일 정정항목
Ⅳ. 알고리즘 1. 문제해결과정 117 날개 설명 추가 중복 계산 비용 피보나치 수열 문제를 하향식으로 접근할 경우 주어진 문제를 분할하는 과정에서 동일한 문제들이 엄청나게 많이 설정된다. 이와 같이 분할 과정에서 동일 문제가 과다 설정되는 문제에 하향식 접근법인 분할정복법을 적용하게 되면 풀었던 문제를 다시 푸는 일, 즉 중복 계산이 많아져 엄청난 비용이 낭비된다. 하지만 동적계획법의 경우 그런 문제에 하향식 접근을 하더라도 테이블을 이용해 중복 계산을 피할 수 있다. 동적 계획법 메모이제이션(memoization) 기술을 활용하여 해결 하향식(Top-Down) 설계: 재귀함수 이용 상향식(Bottom-Up) 설계: for 문을 이용 메모이제이션(memoization) 컴퓨터 프로그램이 동일한 계산을 반복해야 할 때, 이전에 계산한 값을 메모리에 저장함으로써 동일한 계산의 반복 수행을 제거하여 프로그램 실행 속도를 빠르게 하는 기술로 동적 계획법의 핵심이 되는 기술이다. 2021/10/12 내용수정
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